Utilizando la tecnología de las Redes Neuronales Artificiales (RNA), sea ha diseñado, entrenado y validado una RNA capaz de determinar los factores de conversión fluencia a dosis correspondientes a la dosis efectiva E, la dosis equivalente ambiental H*(10) y dosis equivalente personal Hp(10,), en diferentes posiciones. Para entrenar y validar la red fue utilizado un conjunto de 211 espectros de neutrones y los coeficientes de conversión fluencia a dosis publicados por el Organismo Internacional de Energía Atómica. Este conjunto de datos fue dividido de manera aleatoria en 3 grupos para la validación, entrenamiento y pruebas de la RNA. El 70% de los datos se utilizó para entrenamiento, 15% para validación y el 15% restante para pruebas. La RNA necesita como único dato de entrada las 7 tasas de conteo obtenidas con un sistema espectrométrico de esferas de Bonner (BSS), y entrega en su salida los factores de conversión fluencia a dosis. Los resultados obtenidos al final de este trabajo fueron buenos, probando que las RNA son una buena opción para la determinación de los factores de conversión fluencia a dosis teniendo como única información las tasas de conteo medidas con un BSS.

Tzinnia Gabriela Soto Bernal tiene una Maestría en Ciencias Nucleares por la UAZ, México.Víctor Martín Hernández Dávila es Doctorando por la Universidad de Córdoba en España.Héctor René Vega Carrillo es Ph.D por la Universidad de Texas en USA.